除了默认的 Anki SM-2 调度算法外，RemNote 还支持新的 FSRS（自由间隔重复调度器）算法。FSRS 由叶峻峣开发，曾在一段时间内作为 RemNote 的插件提供，现在已直接纳入 RemNote。
FSRS 比 Anki SM-2 更难理解，并且可定制性较低，但作为回报，它能更准确地安排卡片。总的来说，使用 FSRS 时，你可以预期减少 20-30% 的复习次数，同时达到相同的知识保持水平。
FSRS 是一项 beta 功能。它将来可能会成为默认的调度器，但目前你需要手动启用它，并且可能还存在一些错误，因此我们建议在关键卡片上使用它之前，先让我们有更多时间来验证它的工作情况。
我们目前正在使用 FSRS v6.
启用 FSRS
你可以将所有闪卡或部分闪卡的调度方式切换为 FSRS。首先进入设置 > 调度器，随后：
要为所有卡片启用 FSRS，请单击“全局调度器”旁边的铅笔图标。
要仅为部分卡片启用 FSRS，请单击“全局默认调度器”，然后编辑该调度器。配置新调度器后，你将在某些文档或文件夹中选择该调度器；有关详细信息，请参阅“自定义调度器”。
在调度器设置中，选择调度器类型为FSRS v6：
如果你愿意，可以自定义下方的参数。请注意，FSRS 的用户可自定义参数比 SM-2 少得多。这是因为，在 SM-2 中，为了获得最佳的记忆保留效果，你必须自己找出理想的参数值，但在 FSRS 中，算法可以根据你过去学习历史自动找出正确的值（请参阅下一节）。
优化 FSRS 参数
注意：不要担心是否能正确使用优化——它对你的学习效率只有很小的影响，完全不进行优化而只使用默认权重也是一个完全合理的选择。
自定义调度器中显示的权重参数实际上是 17 个不同的参数组合在一起的，它们共同控制着你复习时间隔和难度变化的速度。它们被组合在一起是因为它们难以解释，通常不应该由人来更改。相反，你可以使用默认参数（这些参数是在包含数百万次复习的数据集上训练的，应该已经非常出色）或运行优化器根据你过去的复习计算新的权重。
优化器做什么？细节很复杂且相当技术性，但简而言之，FSRS 将遍历你每张卡片的学习历史，并计算出如果从一开始就使用这些参数值，将会产生最有效结果的参数值。然后，它将更改权重以在将来的复习中实际使用这些值，假设你的记忆在这些将来的复习中的表现将与过去相似。
要使用优化器，请单击调度器设置中的“优化权重（整个知识库）”按钮（有关如何找到这些设置的信息，请参阅上面的“启用 FSRS”部分）。RemNote 将根据你的复习历史运行优化器，并相应地替换“权重”文本框中的值。
在优化之前，你应该使用默认权重进行至少 1,000 次复习——在你拥有足够的数据供优化器使用之前，默认权重将比基于你的学习历史的权重更有效。如果你尝试使用少于此数量的复习进行训练，RemNote 会警告你。
FSRS 如何工作？
从本质上讲，FSRS 实际上与 SM-2 非常相似：它使用简单的算术来计算每张卡片的下一个间隔和难度。因此，如果你没有间隔重复算法的背景知识，你可以通过阅读 SM-2 的工作原理来大致了解所涉及的一般过程。然而，在 FSRS 中，所涉及的公式和用于得出“魔法数字”和参数的过程都更加复杂。总而言之，它们需要一些数学背景和一些专注的努力才能完全理解。如果你有兴趣深入了解细节，我们建议你查看以下指南：
间隔重复记忆算法：e 天内，从入门到入土（详细入门）
FSRS：算法（快速参考）